Rigurosamente humano: Construyendo sistemas de datos profundos para la participación comunitaria

La participación comunitaria es fundamental para el éxito de la planificación comunitaria y la implementación de proyectos, y los datos recopilados mediante este proceso sirven como registro de las aportaciones de la comunidad y como base para los planes y políticas posteriores. Cada comunidad tiene su propia relación con los datos: cómo se recopilan, almacenan y gestionan; qué se hace con ellos para fundamentar la toma de decisiones y los resultados, y cómo la comunidad percibe sus perspectivas, todo ello integrado en todo el proceso. Sin embargo, con demasiada frecuencia, los sistemas utilizados para recopilar e interpretar estos datos son impersonales y rígidos, y no reflejan la diversidad de las experiencias vividas. 

(Arriba) La comunidad valora la participación en Leadville y el condado de Lake como parte del Proyecto Una Comunidad.

Se forman grietas cuando la participación se trata como una simple casilla en lugar de una relación. Encuestas que nunca llegan a comunidades históricamente excluidas. Reuniones comunitarias celebradas en espacios inaccesibles. Retroalimentación recopilada, pero nunca revisada. Perspectivas que se traducen en decisiones sin contexto, matices ni rendición de cuentas. Cuando la participación es apresurada, transaccional o demasiado académica, las personas se quedan atrás, especialmente aquellas que ya se sienten desconectadas del proceso de toma de decisiones en sus comunidades. En Community Builders (CB), estamos repensando cómo recopilamos, interpretamos y aplicamos los datos de participación comunitaria de una manera rigurosa y relacional. 

Somos Conner y Steven, becario y pasante que nos unimos a CB hace nueve meses para explorar y apoyar el enfoque de datos, ya reflexivo y específico para la comunidad, de la organización. En colaboración con el equipo de Asistencia Técnica de CB, trabajamos para comprender los matices y las mejores prácticas de la recopilación y el análisis de datos complejos y centrados en el ser humano. Nuestro objetivo era crear un sistema de datos que se pudiera adaptar e implementar con mayor facilidad en proyectos futuros sin sacrificar la precisión ni el rigor. 

Al hacerlo, exploramos preguntas como "¿Cómo recopilamos datos que brinden un retrato preciso de la perspectiva de la comunidad?" y "¿Qué significa cuantificar los sentimientos?". Responder estas preguntas nos ayudó a desarrollar un sistema y un proceso de datos rigurosamente humanos. 

(Arriba) Conner y Steven presentan y discuten las lecciones aprendidas con el equipo de CB. 

Diseño de un sistema de datos centrado en el ser humano

Recopilar la opinión representativa de una comunidad es crucial para desarrollar planes y políticas que reflejen genuinamente las experiencias vividas de las personas. Sin embargo, incluso los datos más completos son solo una muestra, no una imagen completa. Trabajamos para estandarizar un sistema de datos que va más allá del simple registro de entradas y salidas. Un sistema que nos permite plantear preguntas más profundas: ¿A quiénes llegamos? ¿A quiénes aún nos faltan? ¿Qué patrones y temas están surgiendo? Nos recuerda que una hoja de cálculo no captura la historia completa, pero puede mostrar patrones que vale la pena explorar con las propias comunidades. 

Nuestro proceso implica dos pasos principales:

• Codificación:Analizar y categorizar cuidadosamente los comentarios para identificar ideas y temas compartidos
• Destilación:Sintetizar esas ideas en un conjunto de valores comunitarios fundamentales

Estos pasos crean un delicado equilibrio que nos permite mantener el rigor de los métodos verificados, a la vez que conservamos el matiz esencial que surge de los datos de participación de la comunidad. Al codificar, nuestro objetivo es discernir el "color", o la idea central, de cada pincelada de retroalimentación. No nos basamos en una lista rígida y predefinida de códigos; en cambio, nuestros códigos se reinventan para cada proyecto único. 

Este enfoque flexible nos permite captar la esencia de lo que se comparte. Por ejemplo, el código "participación comunitaria" apareció recientemente en dos proyectos diferentes. En uno, hacía referencia a la participación cívica y sin fines de lucro, mientras que en el otro, se centraba en la buena vecindad y la unión en tiempos difíciles. Las notas de codificación capturaron estas diferencias, lo que nos permitió no silenciar el significado de cada comentario.

Nuestro software de análisis cualitativo, Quirkos, ayuda a visualizar estas tendencias y a filtrarlas por datos demográficos para identificar patrones emergentes. Esta visualización se convierte en la base de una síntesis colaborativa, que involucra tanto a miembros del equipo cercanos como a los nuevos en el proyecto. Juntos, refinamos estos patrones para convertirlos en auténticos valores comunitarios.

Pero ni siquiera ese es el paso final. Luego regresamos a la comunidad con un conjunto preliminar de valores. Mediante talleres y ciclos de retroalimentación, revisamos nuestro trabajo: ¿Reflejan estos valores lo que nos dijeron? ¿Lo estamos haciendo bien?

 

 

 

(Izquierda) Descripción general del proceso de análisis de datos cualitativos de CB que se compartió con las partes interesadas del proyecto WE Vision para aumentar la transparencia.

 

 

 

 

 

 

(Derecha) Una reunión comunitaria en Nucla, Colorado (febrero de 2025) donde el equipo de Community Builders invitó a los residentes a revisar el borrador de los valores comunitarios y compartir sus opiniones sobre si "lo hicimos bien".

 

 

 

Generar confianza a través de un compromiso centrado en las relaciones

Diseñar un sistema de datos bien pensado es solo una parte de la ecuación. La forma en que involucramos a los miembros de la comunidad para que aporten sus opiniones y experiencias, y cómo identificamos y abordamos las deficiencias en la participación, determina si el sistema de datos refleja verdaderamente la diversidad de voces de una comunidad. La participación comunitaria y la gestión de datos están profundamente entrelazadas, y ambas deben abordarse con cuidado, intención y compromiso con las voces que se esconden tras las cifras. Para lograrlo, debemos reducir el ritmo. 

En CB, hemos aprendido que estar presentes constantemente, escuchar atentamente y construir relaciones y confianza mediante conversaciones informales es tan importante como la comunicación estructurada. Un ejemplo de ello es el modelo de Conectores Comunitarios, que implica colaborar con miembros de confianza de la comunidad para llegar a quienes, de otro modo, quedarían excluidos de los procesos públicos tradicionales. Al colaborar con miembros de confianza de la comunidad que ya tienen fuertes vínculos locales, llegamos a personas que, de otro modo, quedarían excluidas de los procesos públicos tradicionales. Conocer a la gente en espacios familiares e interactuar de forma culturalmente significativa nos ayudó a obtener información más rica y representativa.

(Abajo) Steven García-Machuca presenta en español sobre el Proyecto One Community a un grupo de líderes comunitarios de habla hispana en Leadville.

Este enfoque forma parte de una filosofía más amplia: la participación efectiva es relacional, no transaccional. Ya sea organizando diálogos en espacios de encuentro comunitario, asistiendo regularmente a eventos locales o invitando a la retroalimentación durante todo el proceso, el objetivo es crear condiciones donde las personas se sientan vistas, escuchadas y reflejadas en los resultados. Cuando la confianza se centra en nuestra participación, los datos se convierten en algo más que información; se convierten en un reflejo de la experiencia vivida. Esta confianza sienta las bases para datos que no solo son más inclusivos, sino también más significativos y, en última instancia, dan forma a planes y políticas que se basan genuinamente en la voz de la comunidad.

(Debajo) Las aportaciones de la comunidad, recopiladas a través de la participación en los valores de CB, influyen en la planificación futura. En algunos casos, estos valores compartidos incluso se materializan a través de obras de arte.  

Pintar con datos

El análisis de datos cualitativos sobre la participación comunitaria es como pintar. Cada comentario, cada respuesta a una encuesta, es una pincelada. Unas pocas pinceladas quizá no cambien la imagen, pero cambiar un color completo en la paleta puede transformarla.

Nuestro trabajo consiste en ver cómo estos trazos individuales se unen para formar una imagen cohesiva y temática de la voz de una comunidad. Esta imagen es tan precisa como el cuidado que ponemos en cada paso y nuestra disposición a detenernos, reflexionar y revisar.

En cada etapa del proceso, recordamos que los datos no son solo información. Reflejan las experiencias vividas de las personas, llenas de complejidad y emoción. Analizarlos adecuadamente requiere no solo habilidad técnica, sino también paciencia y creatividad.

Gracias a nuestro trabajo con CB, hemos aprendido que los insights más poderosos surgen de la combinación de precisión técnica y conexión humana. Al escuchar atentamente, reflexionar y obtener retroalimentación sobre nuestro análisis, creamos un lienzo más completo, que no solo documenta las aportaciones de la comunidad, sino que también valora su voz.

Los datos de participación comunitaria se centran, en última instancia, en las personas. Y cuando los tratamos así, nuestros sistemas se vuelven más inclusivos, nuestra participación más significativa y nuestras comunidades más conectadas. 

(Izquierda) Conner Borkowski (arriba a la izquierda) en un retiro del equipo de Community Builders en enero de 2025. (Derecha) Steven García-Machuca (primera fila, centro) en el retiro del equipo de Community Builders en mayo de 2025.